AI赋能教学督导，助力高校教学质量提升

7月8-9日 ，由AI赋能教育教学创新团队为我校教学督导组进行了专场培训。培训主题为“AI赋能教学质量的提升与保障”。本次培训聚焦AI技术在教学督导中的应用，通过智能化手段提升教学质量评价的科学性和效率，为高校教育管理注入创新动能。

信息学院武文亮系统介绍了AI技术如何赋能教学督导工作。其中，智教云教学评价系统成为亮点，该系统依托教室内的麦克风及双摄像头实时采集课堂数据，结合AI音频识别技术自动判断课程教学类型，并通过图像处理分析学生到课率、抬头率及课堂互动情况。督导老师登录平台后，可查看AI生成的课堂行为分析报告，包括学生专注度、发言频率等关键指标，为教学评价提供客观依据。此外，平台还具备智能推荐功能，依据管理部门设定的优先级或AI算法分析的教学数据，向督导老师推送需重点关注的课程，大幅提升听课的针对性和效率。

在实操演示环节，培训详细展示了智教云平台的操作流程。督导老师可通过网页端或小程序登录系统，自主选择听课课程或接受AI推荐的听课任务。听课过程中，平台实时记录课堂活动数据，并在评价阶段提供“AI智能分析”功能，自动生成课堂抬头率、前排就坐情况等可视化报告。值得一提的是，督导老师需听课时长超过20分钟方可提交评价，确保反馈的全面性。评价提交后，系统自动汇总数据，生成个人评教分析及全校评教趋势报告，帮助督导组从宏观层面把握教学质量。

培训还重点介绍了AI在试卷评阅和论文审核中的应用。通过上传试卷内容，AI可自动核对题型、知识点覆盖与教学目标的匹配度，确保考核设计的科学性。在论文评阅方面，AI基于预设评分标准生成分级结果与评语，督导老师仅需进行最终审定，显著降低人工核查负担。参训督导纷纷表示，这些功能极大提升了督导工作的精准性和效率，尤其对大规模课程评估具有重要价值。

随着技术的迭代，AI将在课程质量动态监测、教师个性化发展建议等领域发挥更大作用。团队也将持续优化工具，例如探索多模态数据分析，进一步丰富教学评价维度。

此次培训不仅深化了督导老师们对AI技术的理解，更推动了高校教学质量保障体系的智能化转型。AI赋能的教学督导新模式，正为高等教育高质量发展提供坚实支撑。